为了进一步弘扬科学研究的学术氛围，了解当前科学研究的热点问题，本学期计算机与人工智能学院主办，控制学科组织承办了“人工智能+系统与控制科学”系列专家讲座。本次活动特邀北京理工大学邓志红教授、北京工商大学原信息工程学院院长韩力群教授、北京工业大学李晓理教授、清华大学杨帆研究员、中国科学院数学与系统科学研究院刘志新研究员、清华大学杨耕教授做了精彩报告。本系列讲座采用线上线下相结合的方式，活动吸引了系统科学、控制科学及相关专业的众多博士生、硕士生与教师参与。使得大多数研究生在专家的系列报告中得以启发

2025年10月27日，北京工商大学原信息工程学院院长韩力群教授为师生带来题为“人工智能赋能研究生科学研究”的学术报告。韩教授曾任中国人工智能学会秘书长，多年来一直在人工智能技术推广和人才教育做不懈努力。面对生成式AI技术为科研领域带来的深刻变革，韩教授指出，利用大语言模型打造“超级科研副驾”，是助力研究生抢占先机的关键。她现场演示了如何通过人机对话，高效完成文献调研、代码生成、数据可视化与学术写作，旨在破解“灵感卡在写作与格式上”的困境，显著提升科研效率。

同日，北京理工大学特聘教授邓志红做了“人体运动学约束的应急救援人员自主导航关键技术”的学术报告。报告围绕多部位人体运动学分析及建模、模型有效区间精准检测、运动学模型鲁棒嵌入、自包含系统增强四个方面展开，系统阐述如何构建适用于应急救援场景的强自适应、高稳健的人员导航算法体系，并对其未来应用场景进行分析与展望，在高级智能建模的应用方面给予了启发。

11月26日，北京工业大学信息科学技术学院院长、北京人工智能学会理事长李晓理教授做了关于人工智能发展前沿方面的报告，向师生介绍了人工智能的发展流派、关键技术以及应用。符号主义、连接主义与行为主义的人工智能的三大流派，分别从逻辑推理、神经网络模仿和交互行为等角度推动了智能实现。李教授指出，大模型具有强大的学习和推理能力，在自然语言处理、视觉认知理解等领域的广泛应用，并为大家展示了人工智能的几种典型应用场景。因其规模和复杂性，大模型在推动AI技术进步中扮演着重要角色，但也伴随着高能耗和成本的挑战。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

12月17日，清华大学研究生院副院长、自动化系杨帆研究员作了一场题为“大数据与人工智能在复杂系统运行监控中的应用”的专题报告。杨帆老师指出，近年来大数据与人工智能技术发展迅速，尤其是深度学习、多模态大模型等方面展现出强大能力，为复杂系统运行监控的效能提升带来了重要机遇。杨老师系统介绍了相关技术的发展趋势，结合具实际案例阐述了若干关键观点，并对未来研究方向提出了建议。

12月24日，中国科学院数学与系统科学研究院刘志新研究员以“多智能体系统的集体行为分析与分布式估计“为题作了报告。多智能体系统广泛存在于生物、物理、化学、工程等系统中。多智能体系统由多个局部相互作用的智能体组成，系统在宏观上涌现特定的行为、结构或功能。她表示，理解局部相互作用的多智能主体系统如何涌现宏观的行为以及如何调控是是系统控制领域的根本任务。

12月31日，原清华大学自动化系教授杨耕以“AI+电气自动化系统成果案例及启示”为题，系统介绍了我国电气自动化领域（Electrical Automation）几个典型的AI应用例，从电力电子教学科研平台、新能源发电的预测技术、电机非线性控制技术等角度，由浅入深分析了人工智能技术在这些领域的相关技术特点，县官师生的科学研究和就业深造都有很大启发，并且杨老师与现场学生进行了热烈讨论互动。

本系列专家讲座主题鲜明， 突出了人工智能的发展及研究前沿，在各个领域实际应用案例及解决关键问题的技术水平很有代表性，极大开阔了师生视野，促进教学科研，特别是研究生，作为科研生力军更加提升了科研攻关的信心及动力，为学校“双一流”创建增砖加瓦。

撰稿：张善哲、刘翠玲

编辑：张迎春

审核：谭励

审定：谭励