为深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能发展的重要论述，推动校院两级理论学习中心组深化理论武装、把握科技前沿、服务国家战略、推动学校高质量发展，11月11日，工商大讲堂邀请北京航空航天大学计算机学院童咏昕教授作题为《智能数据处理-大模型时代的数据关键技术》专题报告。校领导沈千帆、郭建华、李中奇、杨红、徐丹丹、毛新述、邓祥征出席报告，与全体中层干部共计百余人现场聆听，报告由学校党委副书记王泳主持。

报告围绕国家战略需求和国际前沿趋势，从硅谷大数据公司Palantir的崛起历程谈起，系统回顾了数据处理技术从前IT时代、数据库时代、大数据挖掘时代到大模型时代的演进脉络，深入探讨了大模型时代数据管理的新范式、智能数据系统的关键问题等。报告深刻阐释了AI-Ready数据精炼、向量语义检索、大模型智能体等前沿技术，重点剖析了两个关键问题：一是如何进行跨域数据治理，二是智能数据系统能够处理什么任务。通过对跨平台网约车派单等运行实例的解析，深入浅出的讲解了传统数据系统向智能数据系统转型过程中呈现的的三个重要转变。报告最后，童咏昕对下一代数据系统的未来发展趋势进行了前瞻性展望。他认为，面向大模型时代，应着力构建具备可见、可理解、可关联、可信、可互操作和安全等特征的数据关键技术体系。通过数据技术不断“记录世界、理解世界、进而干预世界”，将成为学术界、产业界和社会各界共同关注的重要议题。

整场报告逻辑严谨、数据翔实、案例生动、解析透彻，既有学术理论的深度，又有产业实践的广度，兼具思想性、专业性与知识性。

与会人员纷纷表示受益匪浅，深刻认识到了数据作为战略资产和关键生产要素的重要价值，深化了对人工智能前沿趋势、数据驱动决策模式、高质量数据供给等重要问题的理解。表示今后将进一步强化理论武装，提高政治站位、拓宽科技视野、增强数智思维，主动拥抱人工智能浪潮，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展，积极推进人工智能与教育教学、科学研究、管理服务的深度融合，将学习成果转化为谋划发展的思路、推动工作的举措，自觉把推动学校高质量发展融入教育强国、科技强国、人才强国建设大局，为中国式现代化建设贡献北工商力量。

作者：计算机与人工智能学院

编辑：张迎春

审核：尹宝星

审定：何猛、李海生