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数据科学与人工智能学部召开本科专业发展蓝图专家论证会

2025年12月19日,北京工商大学数据科学与人工智能学部本科专业发展蓝图专家论证会在西区综合楼1215会议室顺利召开。论证会分为上、下两个半场,学部所属数学与统计学院、计算机与人工智能学院共15个本科专业进行了发展蓝图汇报。本次论证会特邀北京航空航天大学数学科学学院韩德仁教授、对外经济贸易大学统计学院刘立新教授、北京理工大学计算机学院薛静锋教授、北京理工大学自动化学院邓志红教授、北京交通大学彭春教授组成校外专家组莅临指导。数据科学与人工智能学部主任于重重教授、数学与统计学院党委书记周艳杰教授、教务处副处长录驰冲教授、数学与统计学院副院长王健教授以及15位专业负责人共同参会。会议由计算机与人工智能学院副院长孙晓荣教授主持。

学部主任于重重教授在欢迎辞中阐述了蓝图编制工作的战略意义。她指出,科学规划专业建设是学校深化“供需适配”机制、践行“工商一体化”育人理念的内在要求。本次发展蓝图的编制,旨在成为优化专业布局、谋划学校“十五五”发展、推动人才培养模式创新的核心抓手。她希望借助专家智慧,助力各专业进一步凝练特色、明晰路径,实现人才培养质量跃升。

论证会上,各专业全面展示了建设现状与未来构想,呈现出鲜明的交叉融合与特色发展态势。经济统计学专业聚焦构建“五位一体”实践教学模式和“政产学研用”协同育人培养模式;应用统计学专业致力于培养具备商业洞察与跨领域建模能力的复合型、应用型高级人才;应用统计学(风险与精算)专业融汇国际前沿与实务经验,构建跨文化统计视野,塑造精通精算原理、具备全球胜任力的国际化人才;数学与应用数学专业以基础数学为根、交叉应用为翼,致力于培养数学根基扎实、跨域创新能力突出的复合型人才;数据科学与大数据技术专业融通数学、统计学理论与数据技术,着力打造服务于“工商一体化”的跨学科创新人才培养模式。计算机科学与技术专业致力于培养具备“计算思维与数据思维”的“计算机+金融+数据”复合型人才;软件工程专业聚焦金融软件与智能数据治理,依托省部级平台打造专业品牌;人工智能专业携手行业龙头,构建“全链条”实践教学体系;信息工程专业则紧扣“工商一体化”,探索“信息技术+工商场景”培养新模式。自动化、电气工程及其自动化、智能制造等专业均深度融合学校商科、轻工学科底色,着力构建“新工科”培养体系。光电信息科学与工程专业强调物理学-材料学-电子信息的贯通培养,大数据管理与应用、计算金融专业则突出跨学科融合,培育复合型创新人才。

在专家研讨环节,与会专家对学院当前专业建设取得的成果与未来发展规划给予高度评价,并就后续建设方向提出以下建议:一是加强专业教材体系的顶层设计,推动建设一批反映学科前沿的高水平教材;二是优化课程体系结构,适当降低高年级学分要求,为学生投入就业实习、考研备考等创造条件,增强学生自主学习能力,提升升学和就业质量;三是持续加强师资队伍建设,进一步优化师生比例,在规模扩大的背景下保障并提升人才培养质量;四是紧扣学校“工商一体化”发展理念,强化责任落实,将规划中的关键任务分解至具体团队与责任人,确保各项建设任务有效落地。

教务处副处长录驰冲教授在总结中强调,专业建设必须紧密对接首都发展需求,精准把握结合点,凝练形成特色与优势。他要求各专业对标高水平研究型大学标准,持续提升实习实践教学层次,深化“工商一体化”培养理念,强化工科与商科思维的交叉融合。同时,各专业应认真吸纳专家意见建议,进一步完善专业建设规划,在相近专业之间实现差异化、特色化发展,合力推动学校人才培养质量迈上新台阶。

本次论证会为数据科学与人工智能学部各本科专业的发展明确了路径、凝聚了共识,奠定了扎实的工作基础。学部将以此为契机,持续深化专业内涵建设:聚焦首都发展需求,优化课程体系与教材建设,推动“工商一体化”融合创新;同时着力提升人才培养质量,通过强化实践教学、优化师资结构、完善学分机制,促进学生全面发展。未来,各专业将依据专家意见落实规划,形成差异化特色,共同推动学部人才培养工作迈向更高水平。

撰稿:郝苗苗

编辑:张迎春

审核:孙晓荣

审定:赵峙尧