2026年1月10日，由北京工商大学计算机与人工智能学院主办的第十三届 “系统与控制科学” 研究生学术论坛在良乡校区行政楼一层会议室顺利召开。论坛邀请了北京化工大学张帆教授做专家报告，青年教师周宇琴与张奥博分享科研学习经验，优秀校友崔程、毛文迪和李康飞做了工作、科研经验分享，在校硕士生代表也进行了学习生活交流。

北京工商大学研究生院副院长申现宝、计算机与人工智能学院党委副书记单静敏、副院长谭励、副院长孙晓荣等领导出席论坛。学科的研究生导师、青年教师代表及在校研究生共80余人参加了论坛。

北京工商大学研究生院副院长申现宝为本次活动致辞，强调 “系统与控制科学” 学术论坛是校院搭建的研究生学术交流核心平台，既承载着学科交叉融合的探索使命，也肩负着培养青年科研人才的育人责任，期待本次论坛能促进思想碰撞、助力师生成长。

计算机与人工智能学院副院长谭励教授在讲话中指出，“系统与控制科学” 研究生学术论坛，是培育研究生学术素养、锤炼科研实践本领的重要载体，更是厚植校园学术沃土、助推学科高质量发展的关键平台。站在科研探索的新征程上，全体研究生当立鸿鹄之志、行务实之举，在精进学识中锤炼过硬本领，在追求卓越中涵养科研初心，立志成长为有理想、敢担当、能创新的新时代科研工作者，携手为系统科学与控制科学领域的创新突破注入青春动能、贡献坚实力量。

特邀专家张帆教授以“长尾数据分布下的 SAR 目标无偏检测”为题作学术报告，聚焦合成孔径雷达（SAR）目标检测中的长尾分布核心难题。张帆教授首先通过 SSDD 公开数据集的样本统计结果，直观呈现 SAR 图像中 “类间长尾” 与 “类内长尾” 的分布特征，深入分析传统检测算法在该场景下存在的偏差问题。针对这一痛点，他提出 “类间 - 类内再平衡 + 证据学习不确定性建模 + 大模型赋能数据增强” 的三维解决方案：通过动态重加权策略缓解类间分布不均，利用证据学习量化检测不确定性以修正类内偏差，结合大模型生成高质量样本弥补数据稀缺短板。报告中，他展示了该方案在 FUSAR-Ship、MSTAR-LT 等多个公开数据集上的实验结果，通过精准的指标对比与可视化分析，验证了方法的有效性与优越性。报告结尾，张帆教授与现场师生展开互动交流，针对算法落地应用、数据集优化等问题进行细致解答，鼓励同学们关注实际工程需求，将理论研究与应用实践紧密结合。

青年教师周宇琴以“多目标跟踪基础分享”为主题，从多目标跟踪的核心应用场景切入，深入解析 “不确定性优雅建模” 与 “Tracking-by-Detection” 两大核心范式。分享中，她结合 JPDA（联合概率数据关联）算法的多目标匹配逻辑，以及 DeepSORT 算法的外观特征与运动模型融合优势，详细拆解 “检测 - 关联 - 轨迹生成” 的完整技术链路，先通过检测器精准定位目标，再利用关联算法实现跨帧目标匹配，最后通过轨迹平滑与管理生成稳定跟踪结果，同时辅以实例演示，帮助在场学子理解算法在实际场景中的落地逻辑。

青年教师张奥博则聚焦“复杂系统的靶向调控”主题，从复杂网络的结构特性出发，提出 “靶向中心性” 指标体系。她新冠疫情传播网络、电力系统调控等实际场景为例，阐释靶向调控在 “精准定位关键节点、高效优化系统性能” 中的核心价值，通过数值模拟实验展示了该方法在兼顾调控效果与网络稳定性方面的优势，为同学们提供了从实际问题抽象到学术研究的思维范式参考。

控制科学与工程学科 2023 届毕业生崔程目前就读于北京交通大学信息与通信工程专业，结合自身科研经历分享高效学习与状态管理经验。他通过“低效拖延型”与“高效专注型”研究生的状态对比，指出 “时间幻觉、任务麻痹、干扰依存” 三大常见陷阱，并提出 “物理隔离干扰源+单一任务聚焦+工具辅助专注” 的“零干扰燃烧室”方法，为同学们提供了可落地的科研效率提升方案。

校友毛文迪与李康飞分别以“毕业十年的回望与分享”和“在职场中的持续进化和自我成长之路”为题，结合自身从校园到职场的十年历程，分享职业发展与个人成长心得，解析从学生到职场人的角色转变路径。提出职场发展不仅需要扎实的技术功底，更需要沟通协作能力、问题解决能力与持续学习能力，且需要跨越 “信息关、心智关、行为关”，鼓励同学们在校期间兼顾专业积累与综合素质提升，并为同学们提供了职场适应与长期发展的实用建议。

2023 级在校研究生董嘉欣、刘春权分别围绕各自研究课题分享交流，分享了科研入门各环节的方法技巧与克服瓶颈的心得，为低年级研究生提供入门指引；刘春权聚焦 “智能控制算法优化” 研究，通过实验案例呈现算法研发全流程，分享问题解决方案，展现了求真务实、勇于突破的科研态度。

最后，控制学科负责人刘翠玲教授对本次论坛予以总结，指出本次论坛内容丰富、特色鲜明，既涵盖了学术研究前沿课题，又包含了科研方法、职场发展等实用内容，实现了 “学术前沿引领、科研经验分享、成长路径传递” 的多维融合。并寄语全体研究生，希望以本次论坛为新的起点，将所学所悟转化为科研动力，在学术探索中保持好奇心与求知欲，在实践中锤炼本领、增长才干，努力成长为兼具扎实专业功底与开阔视野的创新型人才，为控制科学与工程学科的持续发展注入源源不断的活力。

撰稿：刘宏轩、尤明浩、张善哲

编辑：张迎春

审核：谭励

审定：谭励